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Reconocimiento de imágenes para identificar jugadores de fútbol

· 2 min de lectura
Antonio Saborido
Antonio Saborido
Ingeniero de Software y Desarrollador Full Stack

Resumen del proyecto​

Este proyecto desarrolla un sistema de reconocimiento de jugadores de fútbol utilizando imágenes de sus camisetas. El flujo de trabajo extrae texto (nombre y número) mediante OCR, identifica al jugador y consulta la base de datos del videojuego EA Sports FC 24 para recuperar sus estadísticas.

Objetivos​

  1. Reconocimiento de jugadores: identificar camisetas y extraer el texto clave.
  2. Integración con EA Sports FC 24: obtener posición, habilidades e historial del jugador.
  3. Interfaz en terminal: permitir a cualquier usuario cargar una imagen y recibir estadísticas de forma sencilla.

Instalación rápida​

En Windows basta con ejecutar scriptInstalacion.bat. Para instalaciones manuales:

pip install pandas
pip install torch   # Sólo en Windows
pip install easyocr
pip install pillow
pip install pytesseract
pip install os-sys

Después, ejecuta mainFile.py o el script arranque.bat.

Arquitectura del código​

  • mainFile.py: orquesta el flujo principal.
  • menus.py: define los menús interactivos en consola.
  • filtros.py: aplica filtros a las imágenes para mejorar la lectura.
  • comparacionDB.py: compara el texto extraído con los registros de la base de datos.
  • comparativaGlobal.py: evalúa qué combinación de librerías y filtros ofrece mejores resultados.

Uso de nuevas imágenes​

Para probar nuevas camisetas, solo hay que copiar las imágenes a los directorios facil, intermedio o dificil. El sistema las detectará automáticamente en la siguiente ejecución.